NINMENI

NINMENI 探索 MULTIPITA 以实现身份保留的 LLM 计算

NINMENI 正在探索一种名为 MULTIPITA 的新方法，以管理在大型语言模型中建模角色身份相关的计算成本。与将文本压缩成 token 的传统方法不同，NINMENI 为每个角色分配一个唯一的、固定的身份（一个 NMU），该身份不会被合并或替换。这保留了角色身份，但在使计算负担得起方面带来了工程挑战，MULTIPITA 旨在通过重组计算而不是压缩序列来解决这一问题。