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Nikola Zubić
Nikola Zubić
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新研究探讨多层SSM的表达能力和局限性
一篇新论文探讨了多层状态空间模型（SSM）的表达能力和局限性。研究人员分析了深度、精度、状态维度和思维链（CoT）推理等因素对这些模型的影响。该研究为解决特定的顺序信息传播问题提供了理论界限，并区分了后输入推理和输入交错推理。
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新研究分析了类Mamba选择性SSM的稳定性性质
研究人员发表了一篇关于选择性状态空间模型（SSM）的正则性和稳定性性质的论文，SSM是一类用于长序列建模的模型，Mamba是其中的一个突出代表。该研究应用了诸如无源性、耗散性和输入状态稳定性（ISS）等控制理论工具来分析这些模型，这些模型由依赖于token的门控信号进行调制。论文提出了关于指数遗忘、冻结选择子系统的典型AUCloc二次存储以及全局ISS的条件。它还为Mamba选择性扫描核心引入了一个采样块LMI，该核心可作为可微分的训…