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Nikola Kolev Mr

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  1. TOOL · CL_100140 ·

    新AI方法克服STM缺陷分类数据稀缺性

    研究人员开发了一种新颖的方法来对扫描隧道显微镜（STM）图像中的缺陷进行分类，解决了标记数据稀缺的问题。该方法采用少样本学习和无监督学习的组合，无需广泛的手动标注。该技术已显示出强大的泛化能力，只需少量额外的标记数据即可成功识别各种表面上的原子特征，为更高效、与材料无关的STM图像分割铺平了道路。