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EgoBrain 数据集融合第一人称视频与脑电图以理解行为

研究人员推出 EgoBrain，一个新颖的多模态数据集，可将第一人称视频与脑电图 (EEG) 大脑信号长时间同步。该数据集包含 40 名参与者进行 29 项日常活动时产生的 61 小时数据，旨在推进以人为中心的行为分析。开发的**多模态学习框架**通过融合 EEG 和视觉数据，在行为识别方面达到了 66.70% 的准确率，为统一的**以自我为中心的大脑计算机接口**铺平了道路。