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Nie et al.
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Inception Labs 发布 Mercury 3 扩散 LLM，速度达 1,068 tokens/秒 · 跟踪到 2 个来源
Inception Labs 推出了 Mercury 3，这是一款基于扩散的 LLM，在 NVIDIA GPU 上实现了每秒 1,068 个 token 的速度，显著优于自回归模型。这种新架构允许跨整个序列并行细化 token，从而加快填充、编辑和约束生成等任务的处理速度。虽然供应商的基准测试声称在质量上与 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 等模型相当，但独立评估尚待进行，并且扩散 LLM 的生态系统仍在发展中。
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新方法通过以决策为中心的抽象增强离线强化学习
研究人员开发了一种新的离线强化学习方法，该方法侧重于创建以决策为中心的抽象。这种方法旨在保留学习最优动作的关键信息，同时丢弃不相关的状态动态。所提出的技术利用因果机器学习和统计稀疏学习来估计Q函数差值，有可能导致更有效的决策过程。该方法在模拟和增强的真实世界数据中展示了方差改进，并分离了顺序决策的关键信息。