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Nidhi Jain
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影子AI的采用速度超过企业安全，敦促进行治理
员工越来越多地在工作中使用未经批准的AI工具，这种趋势被称为“影子AI”，其速度已超过传统的安全措施。研究表明，绝大多数员工在工作任务中使用个人AI工具，而且通常是在IT部门不知情或未批准的情况下。现有的安全堆栈，如CASB和DLP，难以检测这种数据泄露，因为它通常表现为简单的浏览器活动。与其完全禁止，不如采取一种治理方法，重点是提供官方批准的替代方案并在这些工具中执行数据边界，事实证明这种方法更有效。
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非人类身份构成日益增长的企业安全风险
非人类身份，如服务账户和 API 密钥，代表着企业一个快速增长且很大程度上未被监控的攻击面。这些身份与人类身份不同，没有生命周期，并且在初始配置后常常被遗忘，导致凭证滥用成为数据泄露的主要途径。AI 代理的日益普及进一步加剧了这个问题，因为每个代理都会增加一个具有持久访问权限的新身份，绕过了传统以人为中心的身份治理。为解决此问题，组织需要实施一项治理原则，即每个非人类身份都必须有一个指定的负责人和明确的到期日期。