Nicolas Mastropasqua

事件相机利用眼动动力学以95%的准确率检测活体

研究人员探索了使用事件相机进行人脸活体检测，重点关注眼动动力学。与传统RGB相机不同，事件相机以高时间分辨率捕获异步亮度变化，能够精确分析扫视等眼球运动。这些相机能够区分真实和重放序列，因为重放攻击难以复制自然的眼动动力学，从而产生可检测的时空模式。该研究使用脉冲卷积神经网络实现了高达95.37%的准确率，表明其在鲁棒性和低延迟活体检测方面具有潜力。