实体 Nicolas Gillis

Nicolas Gillis

PulseAugur coverage of Nicolas Gillis — every cluster mentioning Nicolas Gillis across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_128605 · Jul 7 · 04:00

新的凸模型推动非负矩阵分解研究

研究人员开发了一种用于平滑可分离非负矩阵分解（SSNMF）的新凸模型，这是一种用于非负数据降维的技术。该模型旨在解决标准NMF固有的非唯一性和NP难问题。所提出的SSNMF模型旨在即使在存在噪声的情况下也能恢复潜在因子，并利用基向量接近多个数据点的假设。使用一种改进的快速梯度方法来求解凸模型，在合成和高光谱数据集上与现有方法相比表现出竞争力。