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Niccolo Avogaro

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TOOL · CL_109912 · Jun 25 · 04:00

SPARC框架解耦视觉语言模型（VLM）的感知和推理，以实现增强的扩展性

研究人员开发了SPARC，一个旨在提高视觉语言模型（VLM）性能和可扩展性的新框架。SPARC将视觉感知与推理分离，允许在推理过程中动态调整token预算。这种模块化方法能够独立优化感知和推理电路，从而提高效率和准确性，尤其是在分布外场景中。SPARC在具有挑战性的视觉推理任务上展示了显著的性能提升，优于单体基线模型，并降低了计算成本。