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  1. TOOL · CL_312905 ·

    新研究探讨平均奖励鲁棒马尔可夫决策过程的贝尔曼最优性

    本文深入探讨了平均奖励鲁棒马尔可夫决策过程(MDP)的理论基础,这是一个复杂的序贯决策领域。研究聚焦于恒定增益设置,以建立一个通用框架,分析鲁棒贝尔曼方程及其与最优平均奖励的联系。研究确定了该方程的解准确表示最优平均奖励和稳态策略的条件,从而推进了在运行环境中的长期平均标准的动态规划理论。