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NHNM-MARCO

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TOOL · CL_326865 · Oct 28 · 04:00

新的NHNM方法增强了指令遵循检索模型

研究人员开发了一种名为自然硬负例挖掘（NHNM）的新方法，以改进指令遵循信息检索（IFIR）。该技术将原始正文档重新用作自然指令硬负例，从而创建了一个更有效的训练数据集。当应用于MS MARCO数据集时，NHNM生成了NHNM-MARCO，包含近7000个实例。在该数据集上训练的模型在指令遵循任务上表现强劲，甚至在某些情况下超越了更大的模型。