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Nguyen Linh Dan Le
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TRACE-Seg3D框架增强三维医学图像分割鲁棒性 · 跟踪3个来源
研究人员开发了TRACE-Seg3D，一个旨在增强三维医学图像分割模型鲁棒性的新框架，特别适用于胶质瘤分割。该框架解决了模型对扫描仪、协议和机构设置的差异过于敏感的问题，这可能导致模型利用不相关的图像线索。TRACE-Seg3D通过在改变成像上下文的同时保留关键病灶信息来系统地审计分割稳定性，提供超越传统指标的案例级可靠性评估。在既定基准上的实验表明，TRACE-Seg3D在提高分布内和跨域性能方面都非常有效，同时也揭示了传统评估方法…
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新的贝叶斯网络模型追踪阿尔茨海默病进展
研究人员开发了一个名为“具有潜在时间嵌入的贝叶斯网络”（BN-LTE）的新框架来模拟阿尔茨海默病的进展。该方法使用贝叶斯网络来估计疾病的伪时间，并理解生物标志物关系如何影响未来的病理。BN-LTE 使用了阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）的数据进行了评估，并展示了 tau 蛋白进展的强大空间重建能力，识别出了淀粉样蛋白敏感性影响 AT(N) 级联的关键窗口。