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  1. RESEARCH · CL_145688 ·

    新的MOJO框架通过自监督学习提升神经解码能力

    研究人员开发了MOJO,一种用于脉冲标记神经数据模型的新型训练框架。MOJO通过掩码自编码将自监督学习与监督学习相结合,从而能够利用无标签数据。这种方法显著提高了解码性能,尤其是在数据稀疏的情况下,并且能够跨物种和神经模态(如人类皮层脑电图)进行泛化。