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TOOL · CL_254932 · Sep 15 · 04:00

新的DNF-SR方法利用扩散模型增强真实世界图像超分辨率

研究人员推出了一种用于真实世界图像超分辨率的新型方法DNF-SR，该方法利用了扩散模型。该方法采用双输入策略，结合原始低分辨率（LR）图像和带噪声的LR输入，以提高保真度和感知质量。此外，还采用了一种称为负面感知特征微调（NF2T）的训练后优化技术，通过将输出分为正负子集并据此指导模型来增强输出稳定性和质量。