NEXTGAN

NEXTGAN 简化了 GAN 训练，实现了可扩展的图像和视频生成

研究人员推出了一种新颖的生成对抗网络（GAN）训练方法 NEXTGAN，该方法简化并扩展了图像和视频生成的流程。该方法使用一个标量判别器，将输入的梯度回归到参考特征和生成特征之间的位移上，有效地充当了具有梯度能量惩罚的对抗性目标。NEXTGAN 在 ImageNet 等基准测试中表现出色，取得了具有竞争力的 FID 分数，并在文本到视频生成方面取得了显著改进，在 VBench 总分上超越了现有的 1.3B 参数模型。