NextEval

新的LLM驱动的求解器NextEval改进了无导数优化

研究人员开发了NextEval，一种用于无导数优化（DFO）问题的新型基于智能体的求解器。该系统集成了大型语言模型（LLM）和数值工具，以智能地选择评估点，这在目标函数评估成本高昂的基于模拟或实验的应用中特别有用。还引入了一个新的基准测试NextEval Bench，用于在受控条件下比较不同的智能体配置。初步结果表明，NextEval求解器在函数评估效率方面优于当前最先进的DFO基线。