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Next Embedding Prediction

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  1. TOOL · CL_198310 ·

    新框架利用生成来提升MLLM的视觉理解能力

    研究人员推出了一种名为GAS的新型训练框架，该框架利用生成作为辅助监督来增强多模态大语言模型（MLLM）的视觉理解能力。该方法在解耦的Transformer混合架构中应用了下一嵌入预测（NEP），允许生成损失来优化共享的视觉通路，而不会影响上层的理解模块。该框架旨在在训练后无需额外推理成本的情况下提高感知和空间理解能力。