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Nexariza AI
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Nexariza AI 发布混合 RAG，用于零幻觉企业知识引擎
Nexariza AI 正在为企业客户开发一种新的检索增强生成 (RAG) 方法，旨在消除幻觉并确保数据主权。其系统结合了密集向量搜索和稀疏词汇搜索，使用了 PostgreSQL、pgvector 和 Cross-Encoder 重排。这种混合方法旨在实现高语义精度和低检索延迟，解决了传统 RAG 架构在处理结构化数据和精确关键词匹配方面的局限性。
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Nexariza AI 推出生产就绪的多智能体群架构
Nexariza AI 开发了一种生产就绪的多智能体系统架构，解决了单提示 LLM 包装器的局限性。该系统利用由有状态执行图编排的分层多智能体群，特别是采用了监督者模式。该架构将复杂任务分解为确定性的子目标，并将它们路由到专门的 worker pod，用于知识检索、模式验证和事务执行等功能，并在关键操作中引入人工干预升级。