Nex-N2 Mini
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- 2026-06-22 product_launch The NEX-N2-mini, a fine-tuned version of the Qwen3.5-MoE model, has been released. 来源
1 天有情绪数据
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Mint-Agent模型首次亮相，在金融基准测试中表现强劲
研究人员推出Mint-Agent，这是一个专为金融应用设计的新型基础模型家族。这些模型基于三个核心组件构建：用于金融任务的专用数据引擎，用于与环境稳定交互和可审计证据链的工具，以及结合了监督微调、最优策略蒸馏和人类反馈强化学习的训练方法。旗舰模型Mint-Cu (9B)和Mint-Ag (27B)在金融基准测试中表现强劲，在可靠性和可执行性方面优于现有的GPT-5.6-Sol和Claude-Opus-4.8等模型。
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GLM-5.2 LLM定价飙升未宣布，凸显提供商的波动性
GLM-5.2大型语言模型的定价在上周出现了显著且未宣布的上涨，输入成本从每百万token约$0.57上涨到$0.90，输出成本从$1.80跃升至$3.08。这种通过每小时价格追踪观察到的波动性表明，基于此类模型进行开发的开发者应该预料到潜在的价格波动，并准备好备用提供商。另一款模型Tencent的Hy3也出现了双向价格变动，但未发布官方公告。
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Qwen3.5-MoE微调NEX-N2-mini在低token使用量下展现出强大的推理能力
一个Qwen3.5-MoE模型的微调版本NEX-N2-mini已发布，并展现出有希望的结果。早期测试表明，它提供的推理能力可与Qwen3.5和Qwen3.6等模型媲美甚至更优，但token使用量显著减少。这种效率可能使其成为本地运行模型的用户的宝贵选择，尤其是在Mac等设备上。
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Nex-AGI 发布基于 Qwen 微调的 397B 和 35B 参数模型
Nex-AGI 发布了两款新的语言模型：Nex-N2 Pro（拥有 3970 亿参数）和 Nex-N2 Mini（拥有 350 亿参数）。这些模型是 Qwen 3.5 的微调版本，并在基准测试中取得了令人鼓舞的结果。这些模型可在 Hugging Face 上供用户探索和使用。
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Nex-AGI 发布 Nex-N2-mini 和 Nex-N2-Pro 模型
Nex-AGI 发布了两个新模型 Nex-N2-mini 和 Nex-N2-Pro，可在 Hugging Face 上获取。这些模型专为本地部署和使用而设计。发布内容包括指向其各自 Hugging Face 页面的链接，以便下载和获取更多信息。