Newton Deep Unfolding

新的深度展开网络使用二阶优化进行压缩感知

研究人员推出了一种新颖的压缩感知（CS）重建深度展开框架——牛顿深度展开（NDU-Net）。与依赖一阶优化的先前方法不同，NDU-Net 利用二阶优化来更好地利用重建状态。该框架包含一个用于估计更新方向的牛顿更新模块和一个牛顿引导的多尺度先验模块，以将特征恢复适应当前的重建阶段。实验表明，NDU-Net 在各种压缩感知比下均实现了强大的重建性能和更高的鲁棒性。