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Newsvendor model

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TOOL · CL_141653 · Jul 14 · 04:00

新框架优化随机优化的数据收集

研究人员开发了一种新的、以效益为驱动的随机优化顺序数据收集框架。该方法平衡了获取数据的成本与获得的信息，利用贝叶斯学习在获得新观测值时更新信念。该框架提出了停止策略，将额外数据的预期边际效益与采样成本进行评估，从而在不再具有成本效益时允许决策者停止采样。在报童问题上进行测试，这些自适应停止规则在保持近乎最优的决策性能的同时，显著减少了不必要的数据收集。