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NewsHund
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批评者称，AI 的图像理解依赖于众包的替代文本
在人工智能理解视觉内容方面，人们正在讨论使用替代文本（alt text）来描述图像。当多个人通过替代文本为图像提供描述时，就形成了人类解释的统计样本。人工智能然后利用这些描述，以及对图像本身的信号处理，来生成自己的“理解”，这被呈现为基于人类输入的简化计算。
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AI怀疑论者认为该领域被夸大，预测“清算日”
作者对当前围绕人工智能的炒作表示怀疑，认为许多现在被标记为AI的概念以前是在数学、概率、统计和运筹学等领域理解的。他们认为AI被过度宣传了，尤其是在其推理能力方面，并预计未来这些夸大的说法将迎来“清算日”。作者还谈到了AI模型中图像描述的有效性以及AI作为防御措施可能被更好地理解的潜力。
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Mastodon 用户为 AI 发展贡献了替代文本
社交媒体平台 Mastodon 的用户在为图片编写替代文本时，在不知不觉中为 AI 的发展做出了贡献。这项旨在让视障用户能够访问图片的实践，涉及到创建描述性文本，其功能类似于 AI 图像生成器使用的提示词。为辅助功能描述图片的过程与 AI 模型如何解释文本描述来创建视觉内容有着共同之处。