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  1. TOOL · CL_180516 ·

    新的RING方法将知识内化到大型语言模型中,无需外部检索器

    研究人员推出了一种新范式RING(Retrieval-Internalized Generation),它将外部知识直接注入语言模型的参数中,从而无需单独的检索系统。该方法使用混合记忆专家(Mixture-of-Memory Experts)架构和强化学习来训练模型搜索其内部记忆。创建了一个新的基准测试News-2025,以评估模型整合其训练截止日期之后数据的能力,结果表明RING在准确性和效率方面与传统的检索增强生成方法相当或更优。