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Newman--Slater

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  1. TOOL · CL_223324 ·

    深度学习理论探索多项式组合以实现神经网络可识别性

    一篇新的研究论文探讨了多项式组合的线性无关性，这一概念源于深度学习中的理论问题。该论文推测，将固定数量的不同的非常数多项式与一个具有大次数的通用多项式组合，会产生线性无关的多项式，从而推广了一个已知定理。作者们证明了该猜想的几个情况，这对理解具有通用多项式激活函数的深度神经网络的可识别性和参数对称性具有启示意义。