New York Smells

New York Smells 数据集旨在赋予机器嗅觉

研究人员推出了“New York Smells”，一个新颖的多模态数据集，旨在弥合机器感知与嗅觉之间的差距。该数据集包含 7,000 个图像-嗅觉信号对，涵盖了在室内外自然环境中遇到的 3,500 多个不同物体，显著扩展了现有的嗅觉数据集。使用“New York Smells”进行的实验证明了其在跨模态嗅觉表示学习中的效用，所学习到的表示在气味到图像检索和场景识别等任务上优于传统的手工特征。