New Mexico Academy of Science

AI系统改进活检报告中的幽门螺杆菌检测

研究人员开发了Nimblemind多智能体系统（nMAS），以改进从胃活检报告中提取幽门螺杆菌阳性证据。在一项使用新加坡54份去标识化报告的试点研究中，nMAS在分类与幽门螺杆菌感染相关的四个关键字段时达到了98.61%的准确率。虽然MiniMax M2.5比较器显示出相似的预测性能，但nMAS通过提供带有支持性源句的统一报告级输出来提供更优越的工作流程集成和可追溯性。该系统可以显著减少手动审查时间，可能节省大量员工时间和成本。