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NEVPT2
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AI代理自动化复杂化学计算，错误率降低48%
研究人员开发了“El Agente Quntur”，这是一个多代理系统，旨在自动化计算化学中的复杂决策，特别是多参考计算。该系统利用GPT-5.6 Sol和GPT-5.6 Terra语言模型来处理识别活性空间和比较激发态等任务，这些任务通常需要专家的人工输入。在测试中，与传统方法相比，代理方法将激发能计算的平均绝对误差降低了48%，但仍需进一步提高效率和减少通信开销。
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AI代理自动化复杂的化学计算，减少错误
研究人员开发了“El Agente Quntur”，这是一个利用GPT-5.6 Sol和GPT-5.6 Terra的多代理系统，用于自动化计算化学中复杂多参考计算的主动空间选择和精炼。通过智能规划和执行计算、选择轨道以及验证收敛性，这种代理方法与现有协议相比，平均绝对误差降低了48%。虽然与固定工作流程相比显示出显著优势，但该系统在效率、代理间通信和决策标准方面仍有改进空间。