PulseAugur
中
实时 10:24:45
实体 Nevena Gligic

Nevena Gligic

PulseAugur coverage of Nevena Gligic — every cluster mentioning Nevena Gligic across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_107880 ·

    新的证据深度学习方法增强了不确定性校准

    研究人员推出了一种名为密度感知伪计数证据深度学习（DIP-EDL）的新型框架，旨在提高分类任务中的不确定性估计。该新方法为证据深度学习提供了原则性的统计解释，揭示了标准的EDL可能导致在分布外场景中过度自信。DIP-EDL通过将类别预测与不确定性幅度解耦来解决这个问题，从而在遇到新数据时实现更好的校准和鲁棒性。