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neuroticism
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新方法使用OCEAN框架映射和控制LLM个性特征
研究人员开发了一种名为“Persona Cartography”的方法来衡量和控制大型语言模型（LLM）的个性特征。通过改编OCEAN框架（开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质），他们可以训练低秩适配器来放大或抑制40亿到320亿参数模型中的特定特征。这些适配器在模型规模扩展时对特征表现出很大程度上单调的影响，并且可以累加组合，影响诸如沮丧和谄媚等与安全相关的行为。该方法还包括一个无监督流程，用于发现人类心理测量学未预定义的、可解释的行为因素。
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新框架模拟疏散中的人类认知、情感和人格
研究人员开发了一个新的框架，用于模拟紧急疏散过程中人类的行为，整合了认知、情感和人格因素。该模型包括动态事件意识、基于记忆的出口知识、恐慌情绪产生的恐惧模型以及基于OCEAN的人格表示，特别融入了神经质。模拟实验表明，这些以人为中心的要素显著影响疏散动态，导致更现实的延迟、混乱和社会传染等结果。