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  1. RESEARCH · CL_107850 ·

    NeuroSonic框架从脑电图信号重建语音

    研究人员开发了NeuroSonic,一个用于从脑电图(EEG)信号重建语音的新框架。该方法利用条件流匹配来学习一个确定性的速度场,该速度场在EEG数据的指导下将噪声声学状态转换为清晰的语音。NeuroSonic通过将EEG和音频嵌入共享的token空间并采用时间条件Transformer来解决EEG信号微弱和多变性的挑战。在CineBrain和EAV基准上的评估表明,NeuroSonic通过提高分布真实性、频谱保真度和感知质量,在伪影…