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实体 Neuromuscular Contraction Tokenizer

Neuromuscular Contraction Tokenizer

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  1. RESEARCH · CL_18360 ·

    AEMG 框架实现肌电信号可泛化动作表征

    研究人员开发了 Any Electromyography (AEMG),一个新颖的自监督表征学习框架,旨在提高肌电信号 (EMG) 在不同受试者、设备和任务之间的泛化能力。AEMG 将神经肌肉动力学视为一种语言,使用神经肌肉收缩分词器将肌肉收缩转换为单词,并将激活模式转换为句子。这种方法包含了迄今为止最大的跨设备 EMG 信号词汇量,显著提高了零样本准确率和少样本适应性能。