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Neuroglancer
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新的Probe-EM系统加速了显微镜数据中的神经元追踪
研究人员开发了一种新颖的无训练框架，用于在大规模电子显微镜数据中追踪神经元，解决了自动重建中过度分割的瓶颈。Probe-EM系统利用基于骨架的启发式空间搜索和维度感知语义验证策略，该策略建立在NeuroSAM 2基础模型之上，用于重建神经元形态。该方法与Neuroglancer平台集成，用于交互式校对，据报道与监督方法相比，手动校正时间减少了33.4%。
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Google Research 通过全球合作和开放资源倡导开放科学
Google Research 通过发布开源软件和数据集来加速科学发现，强调其对开放科学的承诺。该公司强调了其在基因组学、神经科学和地球建模等各个领域的贡献，并指出其工具已赋能全球超过 250,000 名研究人员和开发人员。Google Research 还投资于在印度、韩国、日本和澳大利亚等地区建立科学开发人员实践社区，以促进更广泛的合作和创新。
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Google Research 通过全球合作和共享资源倡导开放科学
Google Research 通过促进全球合作和提供开源工具及数据集，强调其对开放科学的承诺。该公司强调了其在基因组学和神经科学等领域的贡献，并指出其技术已使研究人员能够分析数百万个基因组并处理 PB 级的大脑组织数据。这些努力旨在加速科学发现，并赋能全球超过 250,000 名研究人员和开发人员组成的社区。