NeuroEdge

NeuroEdge系统可在微控制器上实现实时手势识别

研究人员开发了NeuroEdge系统，该系统使用完全在资源受限的微控制器上处理的高密度肌电图（HD-EMG）数据进行实时手势识别。该系统利用定制的无线通信模块将EMG数据流式传输到ESP32微控制器，然后将其输入到Sony Spresense微控制器上的轻量级深度学习推理引擎中。这种设置允许紧凑的1D CNN处理EMG数据，在七种手势上达到90%的准确率，平均延迟为83毫秒，证明了将先进的神经-机器接口部署到边缘的可行性。