PulseAugur
实时 08:19:50
实体 Neural spike classification using parallel selection of all algorithm parameters

Neural spike classification using parallel selection of all algorithm parameters

PulseAugur coverage of Neural spike classification using parallel selection of all algorithm parameters — every cluster mentioning Neural spike classification using parallel selection of all algorithm parameters across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_131555 ·

    DBNN 为脑机接口实现准确、低功耗的神经脉冲分类

    研究人员开发了一种深度二值化神经网络(DBNN),用于可植入脑机接口的节点内脉冲分类。该 DBNN 系统具有两个二值化隐藏层,通过符号控制累加和按位逻辑实现无乘法器推理。所提出的分类器在合成和体内数据集上实现了 98.7% 的中位数准确率,其 FPGA 原型展示了低延迟和低硬件成本。ASIC 可行性研究表明其硅面积小且工作功耗极低,适合低功耗、可植入的神经接口。