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neural shader
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新的卷积神经着色方法增强三维重建
研究人员推出了一种名为卷积神经着色（CNS）的新方法，用于从多张图像生成高质量的三维重建。与依赖有限几何信息的先前神经渲染技术不同，CNS 利用神经着色器捕捉复杂的细节，即使在具有挑战性的光照条件和纹理区域也能实现。该系统还包含一个精细细节位移网络，用于平滑图像边界的不规则性，从而获得更准确、视觉效果更好的三维模型。
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新的ViDS系统使用3D面部追踪进行逼真的肖像动画
研究人员开发了ViDS，一种新颖的视频扩散着色器，它利用3D面部追踪来创建逼真且保留身份的肖像动画。该系统从参考图像中重建3D可变形模型（3DMM）网格，并使用驱动视频中的表情和姿势数据对其进行动画处理。ViDS采用视频扩散模型作为神经着色器，利用3DMM法线贴图中的密集几何线索生成逼真的动画，从而保持原始外观和身份。与以前的方法相比，该方法在表情和姿势控制方面有所改进，并且自回归扩散采样过程增强了生成片段之间的一致性。