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实体 Neural Renormalization Group Flow for Percolation

Neural Renormalization Group Flow for Percolation

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  1. TOOL · CL_223318 ·

    神经重整化群流利用机器学习推进渗透理论

    研究人员开发了一种名为神经重整化群流(Neural Renormalization Group Flow)的新型机器学习方法,以解决凝聚态物理学中的复杂问题,特别是聚焦于二维格点渗透。该方法采用一种监督式、尺度共享的神经架构,能够递归地将学习到的粗粒化规则应用于不同尺度。该模型展示了从小型晶格训练数据推断到显著更大的系统的惊人能力,能够准确预测交叉概率并重构最大的簇。至关重要的是,学习到的潜在表示表现出临界涨落和尺度依赖性流,这与重整…