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Neural Petri Flow

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  1. TOOL · CL_284680 ·

    神经彼得流架构通过硬编码约束模拟化学反应

    研究人员推出了一种新颖的神经彼得流（NPF）架构，该架构将彼得网的原理硬编码到神经网络中，用于模拟化学反应。这种方法确保网络在无需显式训练这些约束的情况下，固有地遵守化学语义，例如键的形成/断裂和价键规则。NPF学习转换的速率定律，能够准确预测各种数据集中的反应产物、EC编号和基本步骤，性能优于现有方法。