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Neural Operator Processes

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  1. TOOL · CL_105097 ·

    新框架使神经算子能够从部分数据中学习

    研究人员引入了神经算子过程(NOPs),这是一个结合了神经过程和神经算子的框架,用于从有限或部分观测中预测完整的输出场。该方法专为数据稀疏、不规则或不完整且需要考虑不确定性的科学问题而设计。NOPs 利用共享的编码器-解码器架构,并在函数回归和偏微分方程(PDE)基准测试中展示了可行性,在某些情况下可媲美密集网格的行为。