PulseAugur
实时 08:22:52
实体 neural network mixed-effects models

neural network mixed-effects models

PulseAugur coverage of neural network mixed-effects models — every cluster mentioning neural network mixed-effects models across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_229397 ·

    新框架简化了神经网络混合效应模型的实现

    研究人员开发了一个新的框架,使用模板模型构建器 (TMB) 来实现神经网络混合效应模型 (NMMs)。该方法利用自动微分和拉普拉斯近似,允许用户仅指定负联合对数似然和正则化项。该框架会自动积分出随机效应并计算精确梯度,无需手动推导或近似。该方法已被证明在各种应用中都高效且灵活,并提供了可复现的代码以鼓励更广泛的应用。