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实体 Neural Machine Translation (NMT)

Neural Machine Translation (NMT)

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  1. RESEARCH · CL_84342 ·

    Lius模型通过持续微调提升低资源语言翻译能力

    研究人员开发了一种名为Lius的新翻译模型，专门用于改进古邦马来语等低资源语言的翻译。该模型采用了一种新颖的持续指令微调（CIT）方法，通过各种指令类型迭代训练模型。这种方法显著优于标准的指令微调模型以及现有的神经机器翻译（NMT）和多语言LLM模型，展示了一种克服平行数据稀缺限制的充满希望的方法。