Neural Function Evaluations

新方法加速生成模型训练并提升图像质量

研究人员开发了一种名为 MeanFlow-Transfer (MF-T) 的新方法，用于在数据有限的新领域上加速生成模型的训练。该方法通过将异构源模型的输出映射到共享的速度表示中，统一了适应和加速，从而能够跨各种预训练模型进行更快采样。此外，一个名为 Continuous Adversarial MeanFlow (CAMF) 的训练后阶段，通过将对抗性精炼扩展到有限区间的平均速度，增强了生成图像的质量，恢复了标准方法可能遗漏的精细细节。