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实体 Neural finite state machines

Neural finite state machines

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  1. RESEARCH · CL_235519 ·

    新方法在对话系统中将轮次切换与语义解耦

    研究人员开发了一种新方法,通过将轮次切换与语义生成解耦来改进全双工对话系统。该方法利用真实的人与人语音对话来训练轮次切换能力,并利用人与代理的文本对话进行语义控制。新颖的 Source-Aware Calibrated Loss 函数通过校准状态转换令牌和优化数据源贡献,进一步完善了该过程,从而提高了轮次切换能力,同时保持了语言模型的语义能力。