实体
neural feature maps
neural feature maps
PulseAugur coverage of neural feature maps — every cluster mentioning neural feature maps across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
撤回的论文详细介绍了用于可扩展高斯过程推理的新型神经网络特征图
一篇研究论文介绍了一种新颖的高斯过程（GP）框架，该框架利用神经网络特征图来创建复杂的核。该方法能够进行高效且准确的精确GP推理，适用于回归和分类等各种数据类型和任务。该论文已被撤回，但它证明了在准确性和速度方面优于现有技术在基准数据集上的性能。
-
新的高斯过程框架使用神经网络特征图实现可扩展推理
研究人员开发了一个新的高斯过程框架，该框架使用神经网络特征图来创建更具表现力的核。该方法能够进行高效准确的高斯过程推理，适用于回归和分类任务，以及图像和表格数据等各种数据类型。与基准数据集上的现有方法相比，该方法在准确性和效率方面均表现出色。