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Neural Ensemble Search

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  1. RESEARCH · CL_171906 ·

    新方法利用代理模型增强神经集成搜索 · 跟踪到2个来源

    研究人员开发了一种新的神经集成搜索（NES）方法，解决了优化单个模型架构及其集成组合的计算挑战。该方法利用两个独立的代理模型来估计预测准确性和多样性潜力，从而有效地指导搜索过程。这种双目标策略旨在识别单独强大且集体多样化的架构，在Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100等数据集上表现优于标准基线。