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Neural Diffusion Processes

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  1. RESEARCH · CL_06864 ·

    神经桥接过程增强条件随机函数建模

    研究人员推出了一种从部分观测数据中学习随机函数的新方法——神经桥接过程（NBPs）。与之前的神经扩散过程（NDPs）中输入仅影响去噪器不同，NBPs通过将生成路径锚定到输入上来增强表达能力和不确定性感知。这种锚定机制在理论上将输入信息注入到噪声状态中，并创建了直接的梯度路径，从而在各种回归任务和图像建模中提高了性能。