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Network Digital Twins
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新型可组合网络数字孪生改进延迟预测
研究人员开发了一种创建可组合、可重用网络数字孪生（NDTs）的新方法。该方法将网络分解为代表子图的更小、可重用单元孪生，然后由组合器聚合这些单元孪生以预测整个拓扑的端到端延迟。与传统的整体式NDTs相比，可组合NDTs在分布外场景下也表现出高准确性和稳定性，并具有可重用性。
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新的NDT Factory使用LLM合成经过验证的网络数字孪生
研究人员开发了NDT Factory，这是一个多智能体系统，使用大型语言模型（LLM）从语义模型自动生成网络数字孪生（NDT）。该系统旨在通过允许在各种条件下评估网络服务意图（NSI），而无需手动分析逻辑，从而实现自主网络管理。一项涉及呼叫准入控制的案例研究表明，NDT Factory实现了100%的编译和测试通过率，模拟显示与参考实现相比，决策一致性高，拒绝归因准确。