Network Dataset Creation

机器学习系统自主防御网络免受网络攻击

一种新的机器学习系统已被开发出来，用于在软件定义网络中自主地实时检测和缓解网络攻击。该系统在最近的一篇arXiv论文中进行了详细介绍，旨在应对日益加速的网络威胁，因为攻击者可以在几分钟甚至几秒钟内横向移动。它包括两个模块：一个用于创建和预处理网络数据集，另一个用于自动化算法的训练和评估，以触发阻止操作。一个案例研究表明，该系统在21秒内成功检测并阻止了一次SYN洪水拒绝服务攻击，无需人工干预。