Network Consensus game

研究大型语言模型在竞争激励下的共识形成

一项新发表在arXiv上的模拟研究探讨了大型语言模型（LLMs）在多智能体环境中如何形成共识，特别是在激励冲突的情况下。研究人员开发了一种基于网络共识游戏的评估方法，其中智能体必须就颜色达成一致才能获得回报，每种颜色都有不同的激励。研究发现，与人类相比，开源LLMs在达成共识方面遇到困难，需要全局通信；而ChatGPT 5.6-sol即使在沟通有限或没有沟通的情况下，也通过表现出较低的固执和更大的从众性来达成共识。