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Netics
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研究表明，私有 RAG 助手需要更好的检索和引用
私有的检索增强生成（RAG）助手专注于三项核心工作：检索相关段落、将每项声明引用到其来源，以及在未找到相关信息时拒绝回答。Anthropic 关于上下文检索的研究表明，在块状上下文前置和采用重排技术可以显著减少检索失败。文章强调，检索质量与语言模型的能力不同，并指出标准的嵌入和词汇搜索方法可能会遗漏关键信息，导致答案不准确或无依据。引用 API（如 Claude 的）的使用至关重要，通过将每项声明直接链接到其来源段落，使答案可验证。
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AI礼宾使用已发布的内容来限定网站访客
AI礼宾是一种面向客户的助手，旨在通过回答基于已发布内容的问题和提出限定性问题来吸引网站访客。该系统旨在通过总结对话并将对话内容传递给人工代理来捕获潜在客户。设计强调将AI的响应植根于公司自己的文档中，以确保准确性和信息控制，并为AI可以回答的内容与需要人工干预的内容设定了明确的界限。主要功能包括询问诸如数量或截止日期之类的具体限制条件，直接引用已发布材料中的价格，并确保访客数据保留在受控的基础设施内。