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RESEARCH · CL_97810 · Jun 16 · 19:35

研究质疑稀疏数据在天气临近预报中的价值

一项新研究使用多模态图神经网络，调查了稀疏点观测数据在降水临近预报中的效用。该研究被设计为一个消融研究，使用包括雷达历史、数值天气预报、地面观测和卫星图像在内的各种数据源组合来训练模型。结果表明，虽然每个数据源都提供了独特的改进，但点观测数据并非对临近预报毫无信息量，尽管它们对雷达场预报的益处取决于训练损失以及观测支持的编码方式。